L'era dell'intelligenza artificiale è qui.
Le aziende in Italia e in Europa implementano complessi carichi di lavoro di Intelligenza Artificiale e Machine Learning (AI/ML), e l'infrastruttura del data center è sottoposta a un'enorme pressione. Non è più solo una questione di larghezza di banda; si tratta di ottimizzare fabric Ethernet ad alta velocità per gestire flussi di traffico unici, con picchi intensi (burst) e imprevedibili, mantenendo al contempo la bassissima latenza essenziale per le applicazioni AI.
Come potete essere sicuri che la vostra infrastruttura di rete sia davvero pronta per questa sfida?
La Sfida Specifica del Traffico AI
Il traffico di rete tradizionale è relativamente prevedibile. I carichi di lavoro AI/ML, tuttavia, creano una tempesta perfetta per la vostra infrastruttura, richiedendo un nuovo livello di test delle performance e di validazione:
- Massive Parallelism: enormi flussi di traffico "incast" da più server verso una singola GPU, che mettono a dura prova gli switch di rete in modi senza precedenti.
- High-Burst Traffic: improvvise e intense raffiche di dati che possono portare al packet loss e al degrado delle performance, un danno particolarmente grave per tecnologie come RDMA (RoCEv2).
- Latency Sensitivity: anche i microsecondi di ritardo possono compromettere le prestazioni di un modello di training distribuito, causando cicli di GPU sprecati e un deludente ROI sul vostro investimento in AI.
Gli approcci di test standard spesso non riescono a identificare questi problemi critici, lasciandovi con una rete poco performante e inaffidabile.
La soluzione: un approccio unificato alla validazione dell'infrastruttura AI
Per affrontare queste criticità, Netmetrix collabora con i suoi partner strategici, Spirent e Calnex, per offrire una soluzione completa per il testing e l'ottimizzazione delle infrastrutture data center per AI.
Alla prossima Digital Infrastructure Conference 2025 a Milano l'8 ottobre, mostreremo come la potenza combinata delle soluzioni Spirent TestCenter (STC) e Calnex fornisca una visione a 360 gradi della preparazione della vostra rete per l'AI. Questo approccio congiunto alla validazione di rete vi permette di:
- emulare Carichi di lavoro AI realistici: andare oltre il semplice invio di pacchetti e simulare i complessi pattern di traffico tipici delle applicazioni AI/ML per trovare i colli di bottiglia del mondo reale.
- misurare le prestazioni con precisione: validare metriche chiave come il monitoraggio della latenza, l'analisi del jitter e la perdita di pacchetti in condizioni di stress realistiche.
- ottimizzare e risolvere i problemi: identificare in modo proattivo colli di bottiglia, problemi di buffer overflow e configurazioni errate prima che abbiano un impatto sui vostri servizi AI critici.
MEET US IN MILAN
La rivoluzione AI richiede un nuovo paradigma di test delle performance di rete. Non lasciate che la vostra infrastruttura sia l'anello debole della vostra strategia AI.
Unitevi a Netmetrix, Spirent e Calnex alla Digital Infrastructure Conference per scoprire come possiamo aiutarvi a costruire una base robusta, affidabile e ad alte prestazioni per le vostre ambizioni AI.
- Quando: 8 ottobre 2025 | 9:30 - 16:15
- Dove: Enterprise Hotel, Corso Sempione 91, Milano, Italy
- Il nostro speech: alle 12:45 parleremo di infrastrutture AI-DC, test e ottimizzazioni
- A seguire: incontraci al nostro booth per discuterne insieme
Per l'agenda ufficiale e trovare più informazioni, vai al sito della conferenza.
